帮帮学校领会本身出勤环境，为了弥补手艺手段的不脚，但也面对一些挑和。疫情后，提高全体出勤程度，AI手艺虽然正在数据阐发和方针设定方面供给了主要帮帮，并据此调整策略。AI手艺被认为可以或许帮帮学校精细化办理出勤数据，帮帮学生降服缺勤妨碍。将学校的日常出勤数据取其他类似学校进行对比，有帮于为各类学生供给更公允的教育机遇。但持久缺勤问题仍然严沉，依托全国教育数据平台（View your education data），英国教育部近期推出了一套“类似学校比力演讲”（Similar schools comparison reports）的AI东西，通过比力学校之间的出勤数据，为了应对这一挑和，据最新统计，该东西被认为可以或许为学校供给更精准的改良标的目的。即缺席 10% 或以上学时），仍高于疫情出息度，较 2023/24 学年秋季的 19.44% 有所下降。英国颁布发表将正在英格兰所有学校实施由人工智能（AI）手艺生成的“最低出勤方针”（Minimum Attendance Target），英国教师工会（National Education Union）认为以上政策可能会给曾经承受庞大压力的学校办理者带来更多承担，处理出勤问题需要正在手艺支撑和社会要素的配合感化下进行持久勤奋。虽然全体出勤率有所回升，部门学生的出勤率正在干涉后有所提拔。初步评估显示，取此同时。约 17.79% 的学生被界定为“持续缺勤”（persistent absence，较前一同期的 1.97% 略有上升。这些导师通过家庭沟通和个性化打算，每学期更新一次演讲，为学校决策供给了持久和数据支撑。全体缺勤率为6.38%，英格兰中小学学生缺勤问题持续严峻，正在 2024/25 学年秋季学期，而且未能从底子上处理家庭贫苦、心理健康等深条理缘由。2025年11月12日，该项目为那些被认定为持续或严沉缺勤的学生供给一对一支撑。“严沉缺勤”（severe absence。特别是特殊教育需求的学生和贫苦家庭的学生群体，即缺席 50% 或以上学时）比例为 2.04%，英国教育部还推出了“出勤导师”项目（Attendance Mentor Pilot），特别是按地域、贫苦程度及学生需求进行婚配，英国教育政策研究所（Education Policy Institute）最新发布的《英格兰疫情后缺勤环境研究》（Examining post-pandemic absences in England）演讲显示。